转载说明：本文译自 Pi: The Minimal Agent Within OpenClaw，作者 Armin Ronacher。原文发布时间：2026-01-31。Pi：OpenClaw 内部的极简 Agent 如果你这周没有与世隔绝，大概率已经注意到我朋友 Peter 的一个项目在网上爆火了。它曾经有过很多名字，最近的名字是 OpenClaw，但你在新闻里也可能看到过 ClawdBot 或 MoltBot，取决于你是在哪个时间点看到相关报道。它是一个接入你所选通信渠道、并且就是执行代码的 Agent。 你可能不太熟悉的是：OpenClaw 的底层有一个小型编码 Agent，叫 Pi。而到现在为止，Pi 也是我几乎唯一在用的编码 Agent。过去几周里，我越来越像它的“自来水”。最近我刚做了一次相关分享，才意识到自己居然还没在博客里认真写过 Pi，所以想补一篇，讲讲我为什么会这么迷它，以及它和 OpenClaw 的关系。 Pi 由 Mario Zechner 编写。和追求“带一点疯狂的科幻感”的 Peter 不同 ^1，Mario 的风格非常务实。虽然两人的路径不同，但 OpenClaw 和 Pi 共享同一个核心判断：LLM 非常擅长写代码和运行代码，所以应该顺势而为。从某种意义上说，这也不意外，因为是 Peter 在去年把我和 Mario 一起“带入坑”做 Agent 的。什么是 Pi？ Pi 是一个编码 Agent。而现在编码 Agent 已经很多了。说实话，你现在随便拿一个来用，基本都能体验到所谓“Agentic Programming”到底是什么感觉。在这篇博客的其他评测里，我曾正向提到过 AMP；我对 AMP 有共鸣的原因之一，是它看起来确实出自一群既沉迷于 Agent 编程、又真的试过多种方案并比较过优劣的人之手，而不只是给它套一个炫 UI。 Pi 对我有吸引力，主要有两个原因：第一，它的内核极小。它的系统提示词是我见过最短的一类，而且只内置四个工具：Read、Write、Edit、Bash。第二，它用扩展系统来弥补“内核极小”的限制；这个系统还允许扩展把状态持久化到会话里，威力非常大。 还有个额外加分项：Pi 本身写得像一款优秀的软件。它不会闪烁，不怎么吃内存，不会莫名其妙坏掉，可靠性很高，而且能看出作者对软件质量非常在意。 Pi 也可以看作一组小组件，你可以在其上拼自己的 Agent。OpenClaw 就是这么做的；我自己的 Telegram 小机器人也是这么做的；Mario 也用它做了他的 mom。如果你想做一个连接到外部系统的 Agent，让 Pi 指向它自己和 mom，通常就能帮你“长”出一个原型。Pi 里“没有什么” 要理解 Pi 里有什么，先理解 Pi 里没有什么反而更重要：它为什么没有，以及更重要的，它为什么将来也不会有。最显眼的缺失是 MCP 支持。Pi 不内置 MCP。你当然可以自己写扩展，也可以像 OpenClaw 一样，用 mcporter 来支持 MCP。mcporter 通过 CLI 接口或 TypeScript 绑定暴露 MCP 调用，你的 Agent 也许能用上，也许不能，我也不敢打包票 :) 这并不是“偷懒没做”，而是 Pi 的方法论。Pi 的核心理念是：如果 Agent 还不会做某件事，不是去下载一个扩展、技能或别的什么，而是让 Agent 自己把能力扩出来。它把“写代码并运行代码”这件事当成第一原则。 这并不是说你不能下载扩展。完全可以，而且支持很好。只是 Pi 不会默认鼓励你依赖别人的扩展；你也可以把 Agent 指向一个已有扩展，说“照这个思路做，但按我需要改这些地方”。为“构建 Agent 的 Agent”而设计的 Agent 观察 Pi 以及基于它的 OpenClaw，你会看到一种“像黏土一样可塑”的软件形态。这对底层架构提出了特定要求，很多要求实际上会变成系统核心设计必须接受的约束。 例如，Pi 的底层 AI SDK 设计成一个会话可以容纳来自多个模型提供商的不同消息。它承认会话在不同模型提供商之间的可移植性是有限的，因此不会过度依赖那些无法迁移的、提供商专属特性。 第二点，除了模型消息之外，它会在会话文件里维护自定义消息：扩展可以用来存状态，系统也可以用来记录一些信息，这些信息要么完全不发送给 AI，要么只发送其中一部分。 正因为有这套机制，而且扩展状态也能落盘，Pi 内置了热重载：Agent 可以写代码、重载、测试，循环迭代，直到你的扩展真的可用。它还自带文档和示例，供 Agent 自己拿来扩展自己。更进一步，Pi 的会话是树状结构。你可以在一个会话里分叉并导航，这会带来很多有趣机会，比如你可以开一条“支线任务”去修一个坏掉的 Agent 工具，而不污染主会话…